# Límites de uso de Codex en 2026: planes, horas de reinicio y cómo comprobarlos > Los límites de uso de Codex dependen de tu plan, modelo, tarea y configuración. Consulta la guía actual de planes sobre los límites de 5 horas y semanales, comprueba tu saldo y tu hora de reinicio, y haz que cada asignación dure más. Los límites de uso de Codex son difíciles de comparar porque OpenAI ahora describe algunos planes en mensajes estimados, otros en asignación o créditos, y el uso con clave de API en la facturación de la API. Un "recuento de mensajes" no es una cuota fiable para todas las tareas. **Respuesta corta:** Comprueba tu saldo actual y tu hora de reinicio en ChatGPT, en **Settings → Usage**; en una sesión activa de la CLI de Codex, escribe `/status`. A fecha de octubre de 2026, Plus y Business Standard tienen publicadas estimaciones de mensajes por cinco horas, Pro no tiene límite de cinco horas pero sí una asignación incluida, y Business Premium tiene una asignación mayor sin límite de cinco horas. Enterprise/Edu depende de la facturación del espacio de trabajo; una clave de API se factura por separado a las tarifas de la API. ## ¿Cuáles son los límites de uso de Codex por plan? El uso de Codex es una asignación, no un recuento garantizado de prompts. Verifiqué la tabla frente a la [página actual de precios y uso de Codex](https://developers.openai.com/codex/pricing) de OpenAI y la [guía específica por plan](https://help.openai.com/en/articles/20001516-managing-usage-with-gpt-6-astra-in-work-and-codex) el 4 de octubre de 2026. OpenAI puede cambiar las cifras; tu página de Usage es la fuente en vivo para tu cuenta. | Plan o inicio de sesión | Cómo es el límite publicado | Qué comprobar | | ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plus | Mensajes locales estimados por ventana de cinco horas: GPT-6 Astra 5–45; GPT-6.1 Sol 15–160; GPT-6 Sol 15–150; GPT-6 Luna 350–3,000. También puede aplicarse un límite semanal. | Página de Usage para el importe restante y la hora de reinicio. Las estimaciones varían según la tarea y la configuración. | | Pro 100, Pro 200, Pro 500 | Sin límite de cinco horas para Work/Codex a fecha de esta comprobación. Sigue aplicándose una asignación incluida, y el trabajo utilizable exacto depende del modelo y la tarea. | Página de Usage; no interpretes "sin límite de cinco horas" como uso ilimitado. | | Business Standard | Las estimaciones publicadas de mensajes locales coinciden con las de Plus para Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol y Luna. También puede aplicarse un límite semanal. | Confirma tu puesto y los controles del espacio de trabajo con el administrador. | | Business Premium | Cinco veces el uso incluido del puesto Standard y sin límite de cinco horas. | Página de Usage y controles de créditos/gasto del espacio de trabajo. | | Enterprise / Edu | Los espacios de trabajo con precios flexibles no tienen un límite de tasa fijo; el uso escala con los créditos del espacio de trabajo. Sin precios flexibles, el uso por puesto coincide con el de Plus para la mayoría de las funciones. | Pregunta al administrador qué acuerdo de facturación y qué límites se aplican a tu espacio de trabajo. | | API key | Usa la disponibilidad de modelos de la API y la facturación de la API, no la asignación del plan de ChatGPT. El uso con clave de API no incluye las funciones en la nube de Codex. | Consulta el [Usage Dashboard](https://help.openai.com/en/articles/10478918-reviewing-api-usage-and-costs) de la API y la [página de Limits](https://help.openai.com/en/articles/5955604-troubleshooting-api-rate-limits-and-429-errors) de tu organización. | OpenAI etiqueta los rangos de Plus y Business Standard como estimaciones; las tareas en la nube pueden consumir más asignación que los mensajes locales. También hay una pequeña discrepancia en la documentación: la página general de precios lista GPT-6.1 Sol en 15–160 mensajes locales para Plus y Standard Business, mientras que la página de modelos Business lista GPT-6.1 Sol y GPT-6 Sol juntos en 15–150 para los puestos Standard. Para los planes con ventana tanto de cinco horas como semanal, cualquiera de esos límites de Codex puede detener el trabajo nuevo. "Semanal" tampoco significa lo mismo que un límite de tasa de la API o un presupuesto mensual del espacio de trabajo. ## ¿Cómo compruebo el uso de Codex y encuentro su hora de reinicio? Así se comprueba el uso de Codex: usa la página de Usage de la cuenta para el saldo del plan y el reinicio en vivo; usa `/status` cuando quieras una lectura de la sesión activa. El uso de Codex desde la CLI, la extensión de IDE, el escritorio y la web comparte la asignación asociada al plan con la sesión iniciada, así que cambiar de cliente no crea un fondo nuevo. - **Web:** Abre ChatGPT, selecciona tu perfil y luego **Settings → Usage**. Comprueba qué límite se muestra, cuánto queda y la hora de reinicio. - **CLI:** En la sesión activa de Codex, escribe `/status`. El resultado incluye la información disponible sobre límites de tasa. El comando con barra y el panel de uso de Codex están documentados en la [guía de planes de Codex de OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan). - **Extensión de IDE:** Consulta la misma página de ChatGPT **Settings → Usage** para ver la asignación compartida de la cuenta. Si en su lugar estás en un chat de escritorio de Codex, escribe `/status` en el compositor; informa de los límites de tasa. Guarda la hora de reinicio del uso de Codex junto con su zona horaria antes de planificar una tarea larga. Donde se aplica el límite de 5 horas de Codex, OpenAI dice que su ventana comienza cuando envías tu primer mensaje de Work o Codex después de que termina la ventana anterior. El límite semanal de Codex tiene una ventana aparte. Fíate del reinicio que se muestra para tu cuenta en lugar de estimarlo desde la medianoche, la fecha de tu primer pago de suscripción o la captura de pantalla de otra persona. ## ¿Qué consume la asignación de Codex? El modelo, la configuración de razonamiento y velocidad, la complejidad de la tarea, el contexto, las herramientas y si el trabajo se ejecuta localmente o en la nube afectan al uso. OpenAI dice que dos tareas que parecen similares pueden consumir cantidades distintas, así que la longitud del prompt por sí sola no es una calculadora de uso. Detecta un patrón costoso: ejecuta tareas comparables con distintas configuraciones de modelo y razonamiento y consulta la página de Usage después de cada una. En los espacios de trabajo Enterprise elegibles con facturación basada en créditos, los miembros también pueden ver su asignación mensual, el historial reciente de créditos, sus chats de mayor uso y el consumo de créditos acumulado de cada chat. En otros planes, usa el saldo visible y los indicadores de reinicio. La nube no es automáticamente más barata que lo local. Las estimaciones de OpenAI dicen que las tareas en la nube pueden consumir más asignación que los mensajes locales, y el tamaño de la tarea y el contexto siguen importando. Una petición amplia que le pide a Codex inspeccionar un repositorio grande, mantener un historial largo, llamar a muchas herramientas y producir varios entregables opcionales tiene más factores de uso que un cambio puntual con un conjunto pequeño de archivos relevantes. ## ¿Cómo puedo hacer que el uso dure más? Reduce el contexto repetido y ajusta el tamaño de la tarea antes de cambiar de plan. La propia guía de OpenAI recomienda instrucciones concisas, archivos fuente relevantes, una salida definida, instrucciones de proyecto más pequeñas y menos servidores MCP habilitados. 1. Indica el resultado esperado y la comprobación de aceptación en el primer prompt. Divide el trabajo independiente en lugar de añadir mejoras opcionales a la misma ejecución. 2. Dirige a Codex a los archivos y al rango de fechas que importan. Evita adjuntar el repositorio entero o repetir el mismo contexto largo en cada mensaje. 3. Ajusta el modelo y la configuración de razonamiento al riesgo: usa una opción más ligera para ediciones rutinarias si aun así cumple tu estándar de revisión, y reserva el razonamiento más profundo para el trabajo que lo necesita. Consulta tu página de Usage después de una tarea comparable; no existe un porcentaje de ahorro universal fiable. 4. Recorta las instrucciones de `AGENTS.md` y deshabilita los servidores MCP que no necesites para esa tarea. OpenAI dice que estos añaden contexto a los mensajes. 5. Para ediciones repetidas en un mismo archivo, agrupa las operaciones en lotes si tus herramientas lo admiten. En Muvon construimos octofs; su herramienta `batch_edit` puede aplicar hasta 50 ediciones atómicas en el mismo archivo, sin solapamientos, y devolver IDs de línea actualizados sin necesidad de volver a visualizarlo. Eso puede eliminar viajes de ida y vuelta de herramientas de este flujo de trabajo concreto; no altera las tarifas de facturación de OpenAI ni demuestra un ahorro específico de tokens. Consulta la [guía de Octofs 0.16](/blog/octofs-0-16-faster-filesystem-for-claude-code-and-codex). ## ¿Qué pasa cuando alcanzo el límite? Las opciones dependen de tu plan y del aviso de límite. Si un turno ya está en ejecución, OpenAI dice que puede continuar hasta completarse sujeto a los límites de uso razonable; después, el aviso o la página de Usage pueden ofrecer créditos, un reinicio elegible, una mejora de plan o una espera hasta el reinicio mostrado. Los usuarios de Plus y Pro pueden comprar créditos de Codex donde la opción esté disponible. Los espacios de trabajo Business, Edu y Enterprise con precios flexibles pueden usar créditos del espacio de trabajo si el saldo y los controles de gasto del administrador lo permiten. Una sesión local de Codex también puede usar una clave de API, pero eso traslada el uso a las tarifas separadas de la API y no añade las funciones en la nube de Codex. Los límites de tasa de peticiones/tokens de la API, los límites de uso de la organización, los límites de gasto del proyecto y el saldo prepago son controles independientes. Si eliges esta vía, consulta primero el [API Usage Dashboard](https://help.openai.com/en/articles/10478918-reviewing-api-usage-and-costs) y la [guía de límites de tasa de la API y errores 429](https://help.openai.com/en/articles/5955604-troubleshooting-api-rate-limits-and-429-errors); nuestra guía para [ejecutar un agente de IA en muchos modelos](/blog/running-one-ai-agent-across-many-models) explica la compensación del enrutamiento. No trates una cadena de error antigua como una garantía actual. Un [reporte de GitHub de 2025 sobre Codex CLI 0.39.0](https://github.com/openai/codex/issues/4095) mostraba "You've hit your usage limit. Upgrade to Pro … or try again in 4 days 6 hours 37 minutes." La redacción y los tiempos son históricos. Hoy, compara el banner de límite específico con **Settings → Usage** y la hora de reinicio que muestra. Si el saldo parece incorrecto después de esa hora, envía a Support la captura de pantalla, el cliente, el modelo, la hora y la zona horaria; OpenAI dice que Support no puede reiniciar manualmente un límite. El número útil es el que tu cuenta muestra ahora. Comprueba la asignación antes de un trabajo largo y luego usa su modelo, razonamiento, historial de tareas y tamaño de contexto para decidir qué mantener, qué acotar o qué trasladar al uso de API facturado por separado. — Don --- _Octofs es de código abierto. Si pruebas `batch_edit` en tus sesiones de Codex, [abre un issue](https://github.com/Muvon/octofs/issues) contando qué funcionó y dónde se interpuso._