CONVERTIMOS IDEAS EN REALIDAD
Somos creadores. Equipo pequeño. Nativos de IA. Lanzando código abierto desde cero.
Bootstrapped. Sin VC. Creamos herramientas de código abierto para resolver problemas reales y colaboramos selectivamente con equipos que construyen cosas con sentido.
Lo que hacemos
Tres pilares de cómo operamos
Crear código abierto
Creamos herramientas y las publicamos en abierto. Desde runtimes de IA hasta utilidades de despliegue — si lo necesitamos, lo construimos y lo compartimos.
Flujo nativo de IA
Equipo pequeño, gran producción. La IA es el núcleo de todo lo que hacemos — no un añadido, sino cómo trabajamos cada día.
Colaboraciones selectivas
Alianzas premium con equipos que construyen cosas con sentido. No somos agencia. No somos baratos. Selectivos y de alta calidad.
Cosas que hemos construido
Herramientas de código abierto lanzadas por nuestro equipo
Runtime de agentes IA — un binario, cualquier modelo, cualquier dominio
Registro comunitario de agentes IA especialistas
Búsqueda semántica de código con MCP
Gestión de memoria IA con MCP
Servidor MCP de sistema de ficheros para IA
Librería unificada de proveedores IA en Rust
Para creadores
Sigue nuestro camino. Lee el blog. Usa nuestras herramientas open source. Descubre cómo un equipo pequeño envía software con flujos nativos de IA.
Leer el blogPara equipos
¿Necesitas la perspectiva de un creador? Colaboramos selectivamente con equipos que valoran la calidad y la ejecución probada en proyectos con sentido.
HablemosLo último del blog
Construyendo en público. Compartiendo lo que aprendemos.
Cómo dar acceso a archivos a un agente de IA sin entregarle todo tu sistema de archivos
Una guía con mentalidad de seguridad para aislar el acceso a archivos de un agente de IA con un servidor MCP de sistema de archivos. Cómo Octofs acota una raíz de trabajo, respeta gitignore, fuerza un shell no interactivo y elimina categorías enteras de errores que el bash y el rm crudos ponen en manos del agente, además de las protecciones que no tiene y cómo configurar a su alrededor.
Don Karter
Un solo agente de IA sobre muchos modelos: guía de enrutamiento multimodelo para Octomind
Usar un único modelo para todo salió caro y nos topamos con límites de tasa. Así enrutamos peticiones entre LLM dentro de un mismo agente de Octomind — modelos baratos para el trabajo pesado, un modelo de frontera para la llamada que importa — con las claves de configuración reales, la lista de proveedores y una chuleta para elegir modelo.
Don Karter
Memoria para agentes de IA sin ruido: alcances y olvido con Octobrain
Dale memoria persistente a un agente de IA y memorizará todo hasta que la recuperación se ahogue en sus propias notas. Así es como los alcances de memoria de Octobrain, su superficie MCP de cuatro herramientas y la consolidación autónoma convirtieron un cajón de sastre ruidoso en una memoria que de verdad responde, con guía práctica de configuración incluida.
Don Karter