ВОПЛОЩАЕМ ИДЕИ В ЖИЗНЬ
Мы — мейкеры. Маленькая команда. AI-native. Выпускаем open source с нуля.
Bootstrapped. Без VC. Делаем open source инструменты для реальных проблем и выборочно сотрудничаем с командами, которые строят что-то значимое.
Что мы делаем
Три столпа нашей работы
Делаем open source
Создаём инструменты и выпускаем их открыто. От AI-runtime до утилит деплоя — если нужно нам, мы строим и делимся.
AI-native рабочий процесс
Маленькая команда, огромный выход. ИИ — ядро всего, не надстройка, а способ ежедневной работы.
Выборочное партнёрство
Премиальные партнёрства с командами, которые делают что-то значимое. Не агентство. Не дёшево. Выборочно и качественно.
Что мы создали
Open source инструменты от нашей команды
Runtime AI-агентов — один бинарь, любая модель, любая область
Сообществный реестр специализированных AI-агентов
Семантический поиск по коду через MCP
Управление памятью ИИ через MCP
MCP-сервер файловой системы для ИИ
Единая Rust-библиотека провайдеров ИИ
Для мейкеров
Следите за нашим путём. Читайте блог. Используйте наши open source инструменты. Узнайте, как маленькая команда выпускает софт с AI-native процессами.
Читать блогДля команд
Нужен взгляд мейкера? Мы выборочно сотрудничаем с командами, которые ценят качество и хотят проверенного исполнения на значимых проектах.
ПоговоримСвежее в блоге
Строим открыто. Делимся тем, что узнаём.

Дайте ИИ-агенту файловую систему, не отдавая ему всю свою
Руководство по песочнице файлового доступа ИИ-агента через файловый MCP-сервер с точки зрения безопасности. Как Octofs ограничивает рабочий корень, учитывает gitignore, обеспечивает неинтерактивную оболочку и устраняет целые категории фут-ганов, которые сырой bash и rm передают агенту — плюс защиты, которых у него нет, и как настроить систему вокруг них.

Один ИИ-агент на множестве моделей: руководство по мультимодельной маршрутизации в Octomind
Одна модель на всё вышла дорого и упёрлась в лимиты запросов. Вот как мы маршрутизируем запросы между LLM внутри одного агента Octomind — дешёвые модели на чёрную работу, флагманская модель на тот вызов, который решает, — с реальными ключами конфигурации, списком провайдеров и шпаргалкой по выбору модели.

Память для ИИ-агента без шума: области видимости и забывание в Octobrain
Дайте ИИ-агенту постоянную память — и он будет запоминать всё подряд, пока поиск не утонет в собственных заметках. Вот как области видимости памяти в Octobrain, MCP-поверхность из четырёх инструментов и автономная консолидация превратили шумный ящик хлама обратно в память, которая действительно отвечает, — плюс практическое руководство по настройке.