Блог

Строим открыто. Делимся тем, что узнаём.

Ограниченный файловый MCP-сервер между ИИ-агентом и диском, сужающий то, что агент может читать и писать

Перевод ИИ Дайте ИИ-агенту файловую систему, не отдавая ему всю свою

Руководство по песочнице файлового доступа ИИ-агента через файловый MCP-сервер с точки зрения безопасности. Как Octofs ограничивает рабочий корень, учитывает gitignore, обеспечивает неинтерактивную оболочку и устраняет целые категории фут-ганов, которые сырой bash и rm передают агенту — плюс защиты, которых у него нет, и как настроить систему вокруг них.

Как распределить одного агента Octomind по многим провайдерам LLM — дешёвые модели на исследование и сжатие, сильная модель на ревью, локальные модели на массовую работу, с реальными строками конфигурации provider model

Перевод ИИ Один ИИ-агент на множестве моделей: руководство по мультимодельной маршрутизации в Octomind

Одна модель на всё вышла дорого и упёрлась в лимиты запросов. Вот как мы маршрутизируем запросы между LLM внутри одного агента Octomind — дешёвые модели на чёрную работу, флагманская модель на тот вызов, который решает, — с реальными ключами конфигурации, списком провайдеров и шпаргалкой по выбору модели.

Практическое руководство по постоянной памяти ИИ-агента с Octobrain — области видимости памяти по проектам, MCP-инструменты memorize remember forget knowledge и консолидация во сне, которая сохраняет точность поиска

Перевод ИИ Память для ИИ-агента без шума: области видимости и забывание в Octobrain

Дайте ИИ-агенту постоянную память — и он будет запоминать всё подряд, пока поиск не утонет в собственных заметках. Вот как области видимости памяти в Octobrain, MCP-поверхность из четырёх инструментов и автономная консолидация превратили шумный ящик хлама обратно в память, которая действительно отвечает, — плюс практическое руководство по настройке.

Бенчмарк качества поиска Octocode 0.18.0 с метриками Hit@k, MRR, NDCG и Recall, плюс GraphRAG-расширение на уровне файлов, обогащающее кандидатов поиска по коду структурно связанными файлами перед реранкингом

Перевод ИИ Octocode 0.18.0: воспроизводимый бенчмарк качества поиска и GraphRAG-расширение на уровне файлов

Octocode 0.18.0 включает воспроизводимый бенчмарк семантического поиска по коду — 127 выверенных запросов с эталоном по диапазонам строк, плюс harness Loc-Bench на 560 реальных GitHub-issue — и добавляет GraphRAG-расширение на уровне файлов, которое подтягивает структурно связанные файлы в поиск перед реранкингом. Open source, local-first, Apache-2.0.

Релиз Octobrain 0.9.0 — git-backed knowledge boxes для команд, человекочитаемые scope-ы памяти, RRF-фьюжн нескольких запросов, ранжирование с учётом Supersedes и временные фильтры recall

Перевод ИИ Octobrain 0.9.0: знание выходит в мультиплеер

Octobrain 0.9.0 превращает слой знаний в то, чем может делиться вся команда: git-backed knowledge boxes доставляют выверенные правила и документацию прямо в репозитории, синхронизируются в фоне и остаются разнесёнными по scope для каждого проекта или организации. Scope-ы памяти получают человекочитаемые имена вместо непрозрачных хэшей. А recall стал острее — RRF-фьюжн нескольких запросов делает декомпозицию запроса по-настоящему окупающейся, рёбра Supersedes позволяют актуальному факту обходить устаревший, а новые временные фильтры отвечают на вопрос «что я решил на прошлой неделе». Вот что изменилось и как обновиться.

Индексация большой кодовой базы для локального семантического поиска по коду с Octocode с разбиением через tree-sitter локальными эмбеддингами и сервером MCP

Перевод ИИ Как проиндексировать большую кодовую базу для семантического поиска по коду полностью локально

Практическое руководство о том, как направить ИИ-агента на огромный монорепозиторий, когда grep перестаёт справляться. Как Octocode разбивает код на фрагменты с помощью tree-sitter, считает локальные эмбеддинги без GPU и облака, объединяет семантический и точный поиск и выставляет всё это через MCP, плюс грабли, на которые мы наступили.

Octocode 0.17.1 - локальный провайдер эмбеддингов для OpenAI-совместимых серверов вроде Ollama, vLLM и LM Studio, с автоматическим определением размерности, режимом MCP только для чтения и структурным поиском

Перевод ИИ Octocode 0.17.1: локальные эмбеддинги с Ollama, vLLM и любым OpenAI-совместимым сервером

Octocode 0.17.1 индексирует ваш код через локальный провайдер эмбеддингов — направьте его на любой OpenAI-совместимый сервер (Ollama, vLLM, LM Studio), и он автоматически определит размерность модели, всё на вашем собственном железе.

Волна релизов Muvon AI стека за июнь 2026 — Octocode 0.16.0 мультирепозиторный серверный режим и Swift, Octobrain 0.8.0 zero-config обнаружение проекта, Octolib 0.23.0 деривация git project ID и Claude Opus 4.8

Перевод ИИ Волна релизов, июнь 2026: Octocode 0.16.0, Octobrain 0.8.0, Octolib 0.23.0

С прошлых релизных постов весь стек снова сдвинулся. Octocode 0.16.0 превращает один MCP-сервер в мультирепозиторный и добавляет Swift. Octobrain 0.8.0 становится zero-config — наведите на репозиторий, и память привяжется сама. Под капотом Octolib 0.23.0 добавляет общие утилиты project-ID для git, Claude Opus 4.8 и проверку соответствия схеме ответа.

Релиз Octobrain 0.7.0 — самоподдерживающаяся память ИИ со sleep consolidation, half-life decay, goal-anchored consolidation, HyDE recall и компактной MCP-поверхностью

Перевод ИИ Octobrain 0.7.0: память вашего ИИ теперь спит, забывает и фокусируется

Octobrain 0.7.0 делает память самоподдерживающейся: автономная sleep consolidation сворачивает похожие воспоминания в чистые инсайты, half-life decay даёт неиспользуемым угасать, а goal-anchored consolidation схлопывает разрозненные заметки вокруг того, что вы на самом деле пытались сделать. Плюс HyDE recall включён по умолчанию (+10–30% на размытых запросах) и более компактная MCP-поверхность из 5 инструментов. Что изменилось и как обновиться.

TypeTab 1.0.0 — локальное автодополнение для всего Mac, Tab принимает следующее слово, Ctrl+E — всю строку, полностью на Apple Silicon, без облака, без аккаунта

Перевод ИИ TypeTab 1.0.0: локальное автодополнение для всего вашего Mac — заканчивайте каждую фразу ещё до того, как напечатали

Мы создали TypeTab, потому что набор текста всё ещё самая медленная часть работы за компьютером. Локальное автодополнение, которое заканчивает ваши фразы в любом приложении Mac — Tab для следующего слова, Ctrl+E для строки. Без облака, без аккаунта, ничего не покидает ваш Mac. $49 один раз (50% скидка на старте).

Технический разбор Vext 1.2.0 — двухпроходная офлайн-диаризация с pyannote, WeSpeaker и VBx; разбивка чанков с несколькими говорящими; самовосстанавливающийся event tap клавиатуры после сна и быстрого переключения пользователей; централизованная локализация на английский, испанский, русский, хинди и тайский

Перевод ИИ Vext 1.2.0: Двухпроходная диаризация, самовосстанавливающийся event tap и пять языков

Технический разбор релиза Vext 1.2.0. Почему потоковая диаризация в одиночку ломается при быстром обмене репликами, почему мы убрали API эхоподавления Apple вместо того чтобы с ним бороться, и как глобальный event tap может врать о своём состоянии после сна системы.

Octocode 0.15.0 - локальный гибридный поиск с реранкингом по умолчанию

Перевод ИИ Octocode 0.15.0: Локальная работа по умолчанию, гибридный поиск везде

Octocode 0.15.0 включает гибридный поиск и реранкинг по умолчанию, поставляет локальный стек моделей без необходимости API-ключей и делает структурный grep умнее в отношении паттернов, которые LLM обычно генерируют неправильно.