ขีดจำกัดการใช้งาน Codex เปรียบเทียบกันได้ยาก เพราะตอนนี้ OpenAI อธิบายบางแพลนเป็นจำนวนข้อความโดยประมาณ บางแพลนเป็นโควตาหรือเครดิต และการใช้ผ่าน API key เป็นการเรียกเก็บเงินแบบ API "จำนวนข้อความ" ไม่ใช่โควตาที่เชื่อถือได้สำหรับทุกงาน

คำตอบโดยย่อ: ตรวจสอบยอดคงเหลือและเวลารีเซ็ตปัจจุบันของคุณใน ChatGPT ที่ Settings → Usage; ในเซสชัน Codex CLI ที่ใช้งานอยู่ ให้พิมพ์ /status ณ เดือนตุลาคม 2026 Plus และ Business Standard มีจำนวนข้อความโดยประมาณต่อห้าชั่วโมงที่เผยแพร่แล้ว Pro ไม่มีเพดานห้าชั่วโมงแต่ยังคงมีโควตาที่รวมมาให้ และ Business Premium มีโควตาสูงกว่าโดยไม่มีเพดานห้าชั่วโมง Enterprise/Edu ขึ้นอยู่กับการเรียกเก็บเงินของเวิร์กสเปซ; API key ถูกเรียกเก็บเงินแยกต่างหากตามอัตรา API

ขีดจำกัดการใช้งาน Codex ตามแพลนมีอะไรบ้าง?

การใช้งาน Codex เป็นโควตา ไม่ใช่จำนวนพรอมต์ที่รับประกัน ผมตรวจสอบตารางนี้เทียบกับหน้าราคาและการใช้งาน Codex ปัจจุบันของ OpenAI และคำแนะนำเฉพาะของแต่ละแพลนเมื่อวันที่ 4 ตุลาคม 2026 OpenAI เปลี่ยนตัวเลขได้; หน้า Usage ของคุณคือแหล่งข้อมูลจริงของบัญชีคุณ

แพลนหรือการลงชื่อเข้าใช้ ขีดจำกัดที่เผยแพร่มีหน้าตาเป็นอย่างไร สิ่งที่ควรตรวจสอบ
Plus จำนวนข้อความแบบ local โดยประมาณต่อหน้าต่างห้าชั่วโมง: GPT-6 Astra 5–45; GPT-6.1 Sol 15–160; GPT-6 Sol 15–150; GPT-6 Luna 350–3,000 อาจมีขีดจำกัดรายสัปดาห์ใช้ร่วมด้วย หน้า Usage สำหรับยอดคงเหลือและเวลารีเซ็ต ค่าประมาณแปรผันตามงานและการตั้งค่า
Pro 100, Pro 200, Pro 500 ไม่มีขีดจำกัด Work/Codex แบบห้าชั่วโมง ณ การตรวจสอบครั้งนี้ โควตาที่รวมมาให้ยังคงมีผล และปริมาณงานที่ใช้ได้จริงขึ้นอยู่กับโมเดลและงาน หน้า Usage; อย่าตีความว่า "ไม่มีขีดจำกัดห้าชั่วโมง" คือใช้ได้ไม่จำกัด
Business Standard ค่าประมาณข้อความแบบ local ที่เผยแพร่ตรงกับ Plus สำหรับ Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol และ Luna อาจมีขีดจำกัดรายสัปดาห์ใช้ร่วมด้วย ยืนยัน seat ของคุณและการควบคุมเวิร์กสเปซกับผู้ดูแล
Business Premium ปริมาณการใช้งานที่รวมมาเป็นห้าเท่าของ seat แบบ Standard และไม่มีขีดจำกัดห้าชั่วโมง หน้า Usage และการควบคุมเครดิต/การใช้จ่ายของเวิร์กสเปซ
Enterprise / Edu เวิร์กสเปซแบบ flexible pricing ไม่มี rate limit ตายตัว; การใช้งานแปรผันตามเครดิตของเวิร์กสเปซ ถ้าไม่มี flexible pricing การใช้งานต่อ seat จะตรงกับ Plus ในฟีเจอร์ส่วนใหญ่ ถามผู้ดูแลว่าข้อตกลงการเรียกเก็บเงินและขีดจำกัดใดใช้กับเวิร์กสเปซของคุณ
API key ใช้ความพร้อมของโมเดลแบบ API และการเรียกเก็บเงินแบบ API ไม่ใช่โควตาของแพลน ChatGPT การใช้ API key ไม่รวมฟีเจอร์คลาวด์ของ Codex ตรวจสอบ Usage Dashboard ของ API และหน้า Limitsขององค์กรคุณ

OpenAI ระบุช่วงของ Plus และ Business Standard ว่าเป็นค่าประมาณ; งานบนคลาวด์อาจใช้โควตามากกว่าข้อความแบบ local นอกจากนี้ยังมีความไม่ตรงกันเล็กน้อยในเอกสาร: หน้าราคาระบุ GPT-6.1 Sol ที่ 15–160 ข้อความแบบ local สำหรับ Plus และ Standard Business ขณะที่หน้าโมเดล Business ระบุ GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Sol รวมกันที่ 15–150 สำหรับ seat แบบ Standard สำหรับแพลนที่มีทั้งหน้าต่างห้าชั่วโมงและรายสัปดาห์ ขีดจำกัด Codex ใดขีดจำกัดหนึ่งจากสองอย่างนี้หยุดงานใหม่ได้ "รายสัปดาห์" ยังไม่ได้หมายถึงสิ่งเดียวกับ rate limit ของ API หรืองบประมาณรายเดือนของเวิร์กสเปซ

จะตรวจสอบการใช้งาน Codex และหาเวลารีเซ็ตได้อย่างไร?

วิธีตรวจสอบการใช้งาน Codex มีดังนี้: ใช้หน้า Usage ของบัญชีสำหรับยอดคงเหลือของแพลนและการรีเซ็ตแบบเรียลไทม์; ใช้ /status เมื่อคุณต้องการค่าที่อ่านจากเซสชันที่ใช้งานอยู่ การใช้ Codex จาก CLI, ส่วนขยาย IDE, เดสก์ท็อป และเว็บ ใช้โควตาที่ผูกกับแพลนที่ลงชื่อเข้าใช้ร่วมกัน ดังนั้นการสลับไคลเอนต์ไม่ได้สร้างโควตาก้อนใหม่

  • เว็บ: เปิด ChatGPT เลือกโปรไฟล์ของคุณ แล้วไปที่ Settings → Usage ตรวจสอบว่าขีดจำกัดใดแสดงอยู่ เหลือเท่าไร และเวลารีเซ็ต
  • CLI: ในเซสชัน Codex ที่ใช้งานอยู่ ให้พิมพ์ /status ผลลัพธ์จะรวมข้อมูล rate limit ที่ใช้ได้ คำสั่ง slash และแดชบอร์ดการใช้งาน Codex มีเอกสารอยู่ในคู่มือแพลน Codex ของ OpenAI
  • ส่วนขยาย IDE: ตรวจสอบหน้า Settings → Usage เดียวกันของ ChatGPT สำหรับโควตาร่วมของบัญชี ถ้าคุณอยู่ในแชต Codex บนเดสก์ท็อปแทน ให้พิมพ์ /status ในช่องเขียนข้อความ; มันจะรายงาน rate limit

จดเวลารีเซ็ตการใช้งาน Codex พร้อมโซนเวลาก่อนวางแผนงานยาว ในที่ที่ขีดจำกัด 5 ชั่วโมงของ Codex มีผล OpenAI บอกว่าหน้าต่างของมันเริ่มเมื่อคุณส่งข้อความ Work หรือ Codex ข้อความแรกหลังจากหน้าต่างก่อนหน้าสิ้นสุดลง ขีดจำกัดรายสัปดาห์ของ Codex มีหน้าต่างแยกต่างหาก เชื่อเวลารีเซ็ตที่แสดงสำหรับบัญชีคุณ มากกว่าการกะจากเวลาเที่ยงคืน วันที่ชำระเงินสมัครสมาชิกครั้งแรก หรือภาพหน้าจอของคนอื่น

อะไรที่ใช้โควตา Codex?

โมเดล การตั้งค่า reasoning และความเร็ว ความซับซ้อนของงาน บริบท เครื่องมือ และงานรันแบบ local หรือบนคลาวด์ ล้วนส่งผลต่อการใช้งาน OpenAI บอกว่างานสองอย่างที่ดูคล้ายกันอาจใช้ปริมาณต่างกัน ดังนั้นความยาวพรอมต์อย่างเดียวไม่ใช่เครื่องคำนวณการใช้งาน

จับแพตเทิร์นที่สิ้นเปลือง: รันงานที่เทียบเคียงกันได้ด้วยการตั้งค่าโมเดลและ reasoning ที่ต่างกัน แล้วตรวจสอบหน้า Usage หลังแต่ละครั้ง ในเวิร์กสเปซ Enterprise ที่มีสิทธิ์บนการเรียกเก็บเงินแบบเครดิต สมาชิกยังเห็นโควตารายเดือน ประวัติเครดิตล่าสุด แชตที่ใช้มากที่สุด และเครดิตที่ใช้ตลอดอายุของแต่ละแชตได้ด้วย ในแพลนอื่น ให้ใช้ยอดคงเหลือและตัวบ่งชี้เวลารีเซ็ตที่มองเห็นได้

คลาวด์ไม่ได้ถูกกว่า local โดยอัตโนมัติ ค่าประมาณของ OpenAI บอกว่างานบนคลาวด์อาจใช้โควตามากกว่าข้อความแบบ local และขนาดงานกับบริบทยังคงสำคัญ คำขอกว้าง ๆ ที่ให้ Codex ตรวจสอบรีโพขนาดใหญ่ เก็บประวัติยาว ๆ เรียกเครื่องมือจำนวนมาก และสร้างผลงานเสริมหลายอย่าง มีตัวขับการใช้งานมากกว่าการเปลี่ยนแปลงแบบเจาะจงที่ใช้ไฟล์ที่เกี่ยวข้องเพียงชุดเล็ก

จะทำให้โควตาใช้งานได้นานขึ้นได้อย่างไร?

ลดบริบทที่ซ้ำซ้อนและปรับขนาดงานให้พอดีก่อนเปลี่ยนแพลน คำแนะนำของ OpenAI เองแนะนำคำสั่งที่กระชับ ไฟล์ซอร์สที่เกี่ยวข้อง เอาต์พุตที่นิยามไว้ชัด คำสั่งระดับโปรเจกต์ที่เล็กลง และ MCP server ที่เปิดใช้น้อยลง

  1. ระบุผลลัพธ์และการตรวจสอบยอมรับในพรอมต์แรก แยกงานที่เป็นอิสระออกจากกัน แทนที่จะเพิ่มการปรับปรุงเสริมเข้าไปในการรันเดียวกัน
  2. ชี้ Codex ไปที่ไฟล์และช่วงวันที่ที่สำคัญ หลีกเลี่ยงการแนบรีโพทั้งหมดหรือการทวนเบื้องหลังยาว ๆ เดิมในทุกข้อความ
  3. จับคู่การตั้งค่าโมเดลและ reasoning กับความเสี่ยง: ใช้ตัวเลือกที่เบากว่าสำหรับการแก้ไขงานรูทีนถ้ามันยังผ่านมาตรฐานการรีวิวของคุณ และเก็บ reasoning ระดับลึกไว้สำหรับงานที่ต้องการมัน ตรวจสอบหน้า Usage ของคุณหลังงานที่เทียบเคียงกันได้; ไม่มีเปอร์เซ็นต์การประหยัดสากลที่เชื่อถือได้
  4. ตัดคำสั่งใน AGENTS.md ให้กระชับ และปิด MCP server ที่คุณไม่ต้องการสำหรับงานนั้น OpenAI บอกว่าสิ่งเหล่านี้เพิ่มบริบทเข้าไปในข้อความ
  5. สำหรับการแก้ไขซ้ำ ๆ ในไฟล์เดียว ให้รวมการดำเนินการเป็นแบตช์ถ้าเครื่องมือของคุณรองรับ ที่ Muvon เราสร้าง octofs; เครื่องมือ batch_edit ของมันใช้การแก้ไขในไฟล์เดียวกันแบบไม่ทับซ้อนกันสูงสุด 50 รายการอย่าง atomic และคืน line ID ใหม่โดยไม่ต้องดูไฟล์ซ้ำ นั่นตัดรอบการเรียกเครื่องมือออกจากเวิร์กโฟลว์เฉพาะแบบนี้ได้; มันไม่ได้เปลี่ยนอัตราการเรียกเก็บเงินของ OpenAI หรือพิสูจน์การประหยัดโทเคนเป็นตัวเลขที่ชัดเจน ดูคู่มือ Octofs 0.16

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อชนขีดจำกัด?

ตัวเลือกขึ้นอยู่กับแพลนของคุณและข้อความแจ้งเตือนขีดจำกัด ถ้ามีเทิร์นกำลังรันอยู่ OpenAI บอกว่ามันอาจทำงานต่อจนเสร็จภายใต้ขีดจำกัดการใช้งานอย่างเป็นธรรม (fair use); หลังจากนั้น ข้อความแจ้งเตือนหรือหน้า Usage อาจเสนอเครดิต การรีเซ็ตที่มีสิทธิ์ การอัปเกรด หรือการรอจนถึงเวลารีเซ็ตที่แสดง

ผู้ใช้ Plus และ Pro ซื้อเครดิต Codex ได้ในบริเวณที่มีตัวเลือกนี้ เวิร์กสเปซ Business, Edu และ Enterprise แบบ flexible pricing ใช้เครดิตของเวิร์กสเปซได้ถ้ายอดคงเหลือและการควบคุมการใช้จ่ายของผู้ดูแลอนุญาต

เซสชัน Codex แบบ local ใช้ API key ได้เช่นกัน แต่นั่นย้ายการใช้งานไปเป็นอัตรา API แยกต่างหากและไม่ได้เพิ่มฟีเจอร์คลาวด์ของ Codex rate limit ของคำขอ/โทเคนแบบ API ขีดจำกัดการใช้งานขององค์กร ขีดจำกัดการใช้จ่ายของโปรเจกต์ และยอดคงเหลือแบบเติมล่วงหน้า เป็นการควบคุมคนละส่วนกัน ถ้าคุณเลือกเส้นทางนี้ ให้ตรวจสอบ API Usage Dashboard และคำแนะนำเรื่อง rate limit ของ API และ 429ก่อน; คู่มือของเราเรื่องการรันเอเจนต์ AI ตัวเดียวข้ามหลายโมเดลอธิบายข้อแลกเปลี่ยนของการทำ routing

อย่าถือว่าสตริง error เก่าเป็นหลักประกันของปัจจุบัน รายงานบน GitHub จากปี 2025 ของ Codex CLI 0.39.0 แสดงข้อความ "You've hit your usage limit. Upgrade to Pro … or try again in 4 days 6 hours 37 minutes." ถ้อยคำและระยะเวลาเป็นเรื่องในอดีต วันนี้ ให้เทียบแบนเนอร์ขีดจำกัดที่เจาะจงกับ Settings → Usage และเวลารีเซ็ตที่มันแสดง ถ้ายอดคงเหลือดูผิดหลังเวลานั้น ให้ส่งภาพหน้าจอ ไคลเอนต์ โมเดล เวลา และโซนเวลาให้ฝ่ายซัพพอร์ต; OpenAI บอกว่าฝ่ายซัพพอร์ตรีเซ็ตขีดจำกัดด้วยมือไม่ได้

ตัวเลขที่มีประโยชน์คือตัวเลขที่บัญชีของคุณแสดงอยู่ตอนนี้ ตรวจสอบโควตาก่อนงานยาว แล้วใช้โมเดล reasoning ประวัติงาน และขนาดบริบทของงานนั้นตัดสินใจว่าจะเก็บส่วนไหน ตีกรอบให้แคบลง หรือย้ายไปเป็นการใช้งาน API ที่เรียกเก็บเงินแยกต่างหาก

— Don

Octofs เป็นโอเพนซอร์ส ถ้าคุณลอง batch_edit ในเซสชัน Codex ของคุณ เปิด issue บอกว่าอะไรได้ผลและตรงไหนที่มันเกะกะ