บล็อก

สร้างอย่างเปิดเผย แบ่งปันสิ่งที่เราเรียนรู้

ไฟล์ซิสเต็ม MCP server ที่ถูกจำกัดขอบเขต อยู่ระหว่าง AI agent กับดิสก์ ทำให้สิ่งที่ agent อ่านและเขียนได้แคบลง

แปลโดย AI ให้ AI Agent มีไฟล์ซิสเต็ม โดยไม่ต้องให้ไฟล์ซิสเต็มทั้งหมดของคุณ

คู่มือที่เน้นเรื่องความปลอดภัยสำหรับการแยกการเข้าถึงไฟล์ของ AI agent ด้วย filesystem MCP server Octofs จำกัด working root อย่างไร ตระหนักเรื่อง gitignore บังคับใช้ non-interactive shell และตัดหมวดหมู่ของ foot-gun ทั้งหมดที่ bash ดิบและ rm ส่งต่อให้ agent — รวมถึงการป้องกันที่ไม่มี และวิธีกำหนดค่าเพื่ออยู่รอบ ๆ สิ่งเหล่านั้น

การกระจายเอเจนต์ Octomind ตัวเดียวไปยังผู้ให้บริการ LLM หลายราย — โมเดลราคาถูกสำหรับการค้นคว้าและการบีบอัด โมเดลที่แข็งแกร่งสำหรับการรีวิว โมเดลโลคัลสำหรับงานปริมาณมาก ด้วยสตริงคอนฟิก provider model จริง

แปลโดย AI เอเจนต์ AI ตัวเดียวบนหลายโมเดล: คู่มือการกำหนดเส้นทางแบบหลายโมเดลสำหรับ Octomind

ใช้โมเดลเดียวทำทุกอย่างแล้วแพงและติดลิมิตอัตราคำขอ นี่คือวิธีที่เรากำหนดเส้นทางคำขอระหว่าง LLM ภายในเอเจนต์ Octomind ตัวเดียว — โมเดลราคาถูกสำหรับงานหนักที่ซ้ำซาก โมเดลระดับแนวหน้าสำหรับการเรียกที่สำคัญ — พร้อมคีย์คอนฟิกจริง รายชื่อผู้ให้บริการ และตารางสรุปการเลือกโมเดล

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับหน่วยความจำถาวรของ AI agent ด้วย Octobrain — ขอบเขตหน่วยความจำต่อโปรเจกต์ เครื่องมือ MCP memorize remember forget knowledge และการรวมข้อมูลแบบหลับที่รักษาการเรียกคืนให้คมชัด

แปลโดย AI หน่วยความจำของ AI Agent ที่ไม่มีสัญญาณรบกวน: ขอบเขตและการลืมด้วย Octobrain

ให้หน่วยความจำถาวรแก่ AI agent แล้วมันจะจดจำทุกอย่างจนการเรียกคืนจมอยู่ในบันทึกของตัวเอง นี่คือวิธีที่ขอบเขตหน่วยความจำของ Octobrain พื้นผิว MCP สี่เครื่องมือ และการรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติ เปลี่ยนลิ้นชักขยะที่เต็มไปด้วยสัญญาณรบกวนให้กลับมาเป็นหน่วยความจำที่ตอบได้จริง พร้อมคู่มือการตั้งค่าเชิงปฏิบัติ

Octocode 0.18.0 retrieval quality benchmark พร้อม metric Hit@k, MRR, NDCG และ Recall รวมถึง GraphRAG file-level expansion ที่เสริม candidate ของ code search ด้วยไฟล์ที่เกี่ยวข้องเชิงโครงสร้างก่อน reranking

แปลโดย AI Octocode 0.18.0: Retrieval Benchmark ที่ทำซ้ำได้ และ GraphRAG File-Level Expansion

Octocode 0.18.0 มาพร้อม semantic code search benchmark ที่ทำซ้ำได้ — 127 queries ที่คัดมาอย่างดีพร้อม ground truth ระดับช่วงบรรทัด รวมถึง harness ของ Loc-Bench บน 560 GitHub issue จริง — และเพิ่ม GraphRAG file-level expansion ที่ดึงไฟล์ที่เกี่ยวข้องเชิงโครงสร้างเข้ามาใน search ก่อน reranking โอเพนซอร์ส, local-first, Apache-2.0

ปล่อย Octobrain 0.9.0 — knowledge box ที่หนุนด้วย git สำหรับทีม, memory scope ที่มนุษย์อ่านออก, RRF multi-query fusion, การจัดอันดับที่รู้จัก Supersedes และ temporal recall filter

แปลโดย AI Octobrain 0.9.0: ความรู้เข้าสู่โหมด Multiplayer

Octobrain 0.9.0 เปลี่ยน knowledge layer ให้เป็นสิ่งที่ทั้งทีมแชร์กันได้: knowledge box ที่หนุนด้วย git ส่ง rules และ docs ที่จัดมาแล้วผ่าน repo, sync ในเบื้องหลัง และคง scope ต่อโปรเจกต์หรือต่อ org ได้ memory scope ได้ชื่อที่มนุษย์อ่านออกแทนแฮชที่อ่านไม่ออก และ recall ก็คมขึ้น — RRF multi-query fusion ทำให้การแตก query ได้ผลจริง, Supersedes edge ปล่อยให้ fact ปัจจุบันเอาชนะอันเก่าที่ค้าง และ temporal filter ใหม่ตอบคำถามว่า "สัปดาห์ที่แล้วฉันตัดสินใจอะไรไป" นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนและวิธีอัปเกรด

การจัดทำดัชนีโค้ดเบสขนาดใหญ่เพื่อค้นหาโค้ดเชิงความหมายแบบโลคัลด้วย Octocode โดยใช้การแบ่งชังก์ tree-sitter เอ็มเบดดิงโลคัลและเซิร์ฟเวอร์ MCP

แปลโดย AI วิธีจัดทำดัชนีโค้ดเบสขนาดใหญ่เพื่อค้นหาโค้ดเชิงความหมายแบบโลคัลล้วน

คู่มือลงมือทำจริงสำหรับการชี้เอเจนต์ AI ไปยังโมโนรีโปขนาดมหึมาเมื่อ grep ไม่เพียงพออีกต่อไป Octocode แบ่งโค้ดเป็นชังก์ด้วย tree-sitter อย่างไร รันเอ็มเบดดิงแบบโลคัลโดยไม่ต้องใช้ GPU และไม่ต้องใช้คลาวด์ ผสานการค้นหาเชิงความหมายกับการค้นหาแบบตรงตัว และเปิดเผยทุกอย่างผ่าน MCP พร้อมทั้งกับดักที่เล่นงานเรา

Octocode 0.17.1 - local embedding provider สำหรับ OpenAI-compatible server อย่าง Ollama, vLLM และ LM Studio พร้อมการ detect dimension อัตโนมัติ, read-only MCP mode และ structural search

แปลโดย AI Octocode 0.17.1: Local Embeddings ด้วย Ollama, vLLM และ OpenAI-Compatible Server ใด ๆ

Octocode 0.17.1 index โค้ดของคุณด้วย local embedding provider — ชี้ไปที่ OpenAI-compatible server ใด ๆ (Ollama, vLLM, LM Studio) แล้วมันจะ auto-detect dimension ของโมเดล ทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

บันทึก release ของ Muvon AI stack ในมิถุนายน 2026 — Octocode 0.16.0 multi-repository server mode และ Swift, Octobrain 0.8.0 zero-config project discovery, Octolib 0.23.0 git project ID derivation และ Claude Opus 4.8

แปลโดย AI รอบการปล่อย มิถุนายน 2026: Octocode 0.16.0, Octobrain 0.8.0, Octolib 0.23.0

นับจากโพสต์ release ครั้งก่อน ทั้ง stack ขยับอีกครั้ง Octocode 0.16.0 เปลี่ยน MCP server ตัวเดียวให้เป็น multi-repository server และเพิ่ม Swift Octobrain 0.8.0 เป็น zero-config — ชี้ไปที่ repo แล้วความจำผูกตัวเองเข้ากับมัน เบื้องล่าง Octolib 0.23.0 เพิ่ม shared git project-ID utilities, Claude Opus 4.8 และ response schema enforcement

ปล่อย Octobrain 0.7.0 — ความจำ AI ที่ดูแลตัวเองด้วย sleep consolidation, half-life decay, goal-anchored consolidation, HyDE recall และพื้นผิว MCP ที่กระชับขึ้น

แปลโดย AI Octobrain 0.7.0: ตอนนี้ความจำของ AI คุณหลับ ลืม และโฟกัสได้แล้ว

Octobrain 0.7.0 ทำให้ความจำดูแลตัวเองได้: sleep consolidation แบบอัตโนมัติพับความจำที่คล้ายกันให้กลายเป็น insight ที่สะอาด, half-life decay ปล่อยให้ความจำที่ไม่ได้ใช้ค่อยๆ จางหาย และ goal-anchored consolidation ยุบโน้ตที่กระจัดกระจายให้รวมรอบสิ่งที่คุณตั้งใจจะทำจริง บวกกับ HyDE recall ที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้น (+10-30% บน query คลุมเครือ) และพื้นผิว MCP ที่กระชับเหลือ 5 เครื่องมือ นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนและวิธีอัปเกรด

TypeTab 1.0.0 - เติมข้อความอัตโนมัติแบบในเครื่องสำหรับทั้ง Mac กด Tab รับคำถัดไปและ Ctrl+E รับทั้งบรรทัด ทำงานในเครื่องบน Apple Silicon ไม่มีคลาวด์ ไม่มีบัญชี

แปลโดย AI TypeTab 1.0.0: เติมข้อความอัตโนมัติแบบในเครื่องสำหรับทั้ง Mac ของคุณ — เขียนทุกประโยคให้จบก่อนที่คุณจะพิมพ์

เราสร้าง TypeTab เพราะการพิมพ์ยังคงเป็นส่วนที่ช้าที่สุดของการใช้คอมพิวเตอร์ เติมข้อความอัตโนมัติแบบในเครื่องที่เขียนประโยคของคุณให้จบในทุกแอป Mac — Tab สำหรับคำถัดไป Ctrl+E สำหรับทั้งบรรทัด ไม่มีคลาวด์ ไม่มีบัญชี ไม่มีอะไรออกจาก Mac ของคุณ $49 ครั้งเดียว (ลด 50% ช่วงเปิดตัว)

บทวิเคราะห์วิศวกรรม Vext 1.2.0 — offline diarization สองรอบด้วย pyannote, WeSpeaker และ VBx; การแบ่ง chunk หลายผู้พูด; keyboard event tap ซ่อมตัวเองหลังหลับและสลับผู้ใช้เร็ว; localization รวมศูนย์สำหรับอังกฤษ สเปน รัสเซีย ฮินดี และไทย

แปลโดย AI Vext 1.2.0: Diarization สองรอบ, Event Tap ซ่อมตัวเอง และห้าภาษา

บทวิเคราะห์ด้านวิศวกรรมของ Vext 1.2.0 ทำไม streaming diarization อย่างเดียวถึงพังเมื่อพูดสลับกันเร็ว ทำไมเราถึงเอา API echo cancellation ของ Apple ออกแทนที่จะสู้กับมัน และ event tap ระดับ global สามารถโกหกเรื่องสถานะหลังจากหลับได้อย่างไร

Octocode 0.15.0 - local hybrid search พร้อม reranking เปิดตามค่าเริ่มต้น

แปลโดย AI Octocode 0.15.0: Local-First โดยค่าเริ่มต้น, Hybrid Search ทุกที่

Octocode 0.15.0 เปิด hybrid search และ reranking ตามค่าเริ่มต้น มาพร้อม local model stack ที่ไม่ต้องใช้ API key และทำให้ structural grep ฉลาดขึ้นกับ pattern ที่ LLMs มักสร้างผิด